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椭圆曲线离散对数问题

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来自师兄的二区论文中提到的

"由于椭圆曲线密码可以以更短的密钥实现相同的安全性,而且椭圆曲线上点乘运算有着较低的计算开销,因此 基于椭圆曲线离散对数问题(Elliptic curve discrete logarithm problem,ECDLP)设计无证书签名方案是个理想的选择 "

文献[16-22]1提出了基于 ECDLP 设计的无证书签名方案

介绍ECC

椭圆曲线加密(Elliptic Curve Cryptography)属于非对称加密,而比特币中就是用的此方案

这是一个加密系统,基于 有限域的椭圆曲线,在其中,随机选择的私钥用于轻松生成公共密钥,但计算上很难/不可能

Question

什么是椭圆曲线呢?什么是有限域?为什么在比特币中使用ECC?

椭圆曲线

关于椭圆曲线: 可写成\(y^2 = x^3 + ax + b\)的形式。已知曲线上的两点,第三点可以通过椭圆曲线与经过这两点的直线相交得到 (如下图)

关于其 标准定义 (参考):一条椭圆曲线是由一组被\(y^2 = x^3 + ax + b\)定义的且满足\(4a^3 + 27b^2 \neq 0\)的点集,后面限定条件是为了保证曲线不包含奇点

椭圆曲线

上图所示,A + B得C,再A + C得到D,再A+D得到E。若AB重合(即在某一点做切线),则会交曲线于一点,做垂线交于曲线上可得到2A,然后A+2A按照上述过程,可得到3A,4A....此过程称为dot运算(椭圆曲线乘法)

  • 若将上述过程重复k次,即kA,得到的就是 公钥 (而k就是 私钥
  • 有了公钥和私钥,就可以利用其进行非对称加密

有限域(Finite Fields):

关于域: 一个可以进行加减乘除运算,但结果不会超出域的集合。如:有理数,实数,复数集合都为域,而整数集合不是

A thing is said to be finite if it has definable/definite limits.
有限域是具有有限元素集合的任何域(数字的抽象)

对于有限域,下列条件必须成立:

  1. 加法(+)和乘法(.),执行二进制操作
  2. 加法封闭,元素a和b相加的结果必须在集合中
  3. 存在一个零元素,使得\(0 + c = c\)
  4. 存在单位元1,使得\(1.c = c\)
  5. 存在\(-c\)使得\(-c + c = 0\)
  6. 存在\(c\)的逆矩阵,使得\(c^{-1}c = 1\)
  7. 存在 素数域,其中有限域的阶为素数p,且该域的集合(mod p)中的元素为\(\{0,1,2...p-1\}\)

有限域中元素的个数为有限域的

群/循环群

把椭圆曲线定义在有限域上,则椭圆曲线变成了 离散 的点 『更方便加密』

  • (实际上就是取模,即\(y^2 = x^3 + ax + b \bmod p\)

有限域和该域上的椭圆曲线 的结合产生了一个有趣的实体——群(Group)

若有一个有限域,在这个域上定义了一条椭圆曲线,使得曲线上两点相加的规则得到第三点,同样在此曲线上,那么我们有了一个群。

群通常有一个定律,即 点加法(+),它扩展了有限域运算的必要条件,条件如下:

  • 加性单位元: 给定椭圆曲线上的点P(x,y),存在一个单位元0(x,y)使得\(0 + P = P\),这个单位元称为 无穷远处的点
  • 加性逆: 在曲线上给定一个点P(x,y),存在另一个点P(x,-y)使得\(-P + P = 0\)
  • 点加:给定椭圆曲线上的两点\(P_1(x_1,y_1)\)\(P_2(x_2,y_2)\),第三点\(P_3(x_3, y_3)\)的计算方法是计算通过\(P_1\)\(P_2\)的斜率(m),并代入通过\(P_1\)\(P_2\)\(P_3\)的直线方程。方程如下所示,在\(P_1\)不等于\(P_2\)的情况下成立:

    \[ \begin{aligned} m &= \frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1} \\ x_3 &= m^2 - x_1 - x_2 \\ y_3 &= m(x_1 - x_3) - y_1 \\ \end{aligned} \]
  • 点加倍: 当\(P_1 = P_2\)时,就会翻倍即\(P_1 + P_2 = P_1 + P_1 = 2P_1\)

  • 标量倍数(数乘): 点加倍可以进行一种新的运算叫数乘即\(P+P=2P\),而2是一个标量倍数
    • 这个性质是非线性的,并引起两个重要的考虑: 有限循环群和离散对数问题

标量乘

ECC中的基本操作,通常表示为\(kP\),k为标量(整数),P椭圆曲线上的点

  • 代表将点P加k次

有限循环群

在某个选定的P的标量倍数(n)处,计算无穷远处的点nP = 0,对于选择P,这意味着存在P的有限倍数集合,称为 有限循环群

有限域上\(\{P, 2P, 3P, 4P...nP\}\)的图是有限循环群中点相加的非线性点的散点图

这种非线性,在密码系统中是一个重要的特性,因为计算一个选择点的标量倍数很容易,但预测给定点的标量值是相当困难的。这就是 离散对数问题(discrete logarithm problem, DLP)

离散对数(DLP)

有限域中的广义离散对数问题定义了在1到p - 1范围内找到整数x(如果存在)

  1. 一个阶为p - 1的有限循环群
  2. 一个属于有限循环群的本原元素(α)
  3. 一种派生元素(β),使\(α^x = β\)

如果参数(p,α,β)足够大,计算x的值是非常困难的,尽管计算β的值要容易得多

推广此方法,可以用椭圆曲线构造DLP

椭圆曲线离散对数问题(ECDLP) : 是求一个整数e,范围在1和椭圆曲线上的点数(\(\approx\)有限循环群的阶数)中,使得一个本原\(G\)(基点)与\(e\)的标量倍数即\(eG\)在椭圆曲线上产生另一个点P,即\(eG = P\)

在密码系统中,e表示一致选择的随机数(即私钥),G表示生成点,P表示派生的公钥

  • 给定e(私钥)和G,计算P容易
  • 但给定G和P,求e非常难(实际上P很大,穷举出不可能)

来自师兄论文

ECDLP: 对于给定椭圆曲线\(E\),在\(E\)上取阶为大素数\(q\)的加法群\(G\),\(P\)为群\(G\)的一个生成元。给定\(P,aP \in G\),在概率多项式时间内,ECDLP的目标是计算出\(a \in Z^*_q\)

加密过程:

  1. 选取椭圆曲线\(E_p(a, b)\),并取椭圆曲线上的一点作为基点G
  2. 选定一个大数\(e\)为私钥,并生成公钥\(P=eG\)
  3. 加密: 选取随机数\(r\), 将消息\(M\)生成密文\(C\)
    • 密文是点对,即\(C = (rG, M + rP)\)
  4. 解密: \(M + rP - e(rG) = M + r(eG) - r(eG) = M\)

椭圆曲线和DLP是很重要的,因为它们构成了ECC的基元。对于有限循环群(n)的阶、生成点(G)和有限域(p)的阶有足够大的值时,椭圆曲线离散对数问题可以用于具有安全和隐私意识的系统。

Example

比特币使用的价值足够大,不会被成功攻击,并且已知可以提供数十年的长期安全性

与同一非对称算法族中的方案相比,ECC能够以更短的密钥长度提供相同的安全级别

比如

要达到128位的安全级别,ECC需要256位长的密钥

而其他相同安全级别的密钥最小要求是3072位。

处理256位的密钥长度比处理3072位密钥的速度要快得多


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