介绍

Docker是一个虚拟环境容器(Container)，可以将开发环境、代码、配置文件等一并打包到这个容器中，并发布和应用到任意平台中

Why docker ? → 为了解决环境配置的问题

Docker helps developers build, share, run, and verify applications anywhere — without tedious environment configuration or management.

$ docker info 显示docker系统信息

安装详见官网下载

启动Docker : sudo systemctl enable/start docker

镜像：容器的模板（类比为软件安装包，而容器是安装出来的软件）

查看下载的所有镜像：docker images

负责管理镜像推拉能力的服务即docker registry

基于此能力可以搭建各种官网或私人仓库 e.g.官方仓库DockerHub、清华Tuna
从仓库下载镜像：docker pull docker.io/library/nginx:latest
- docker.io仓库地址；library命名空间；latest即tag版本号
删除镜像: docker rmi [imageID/Repository]

Docker VS. 虚拟机

虚拟机自带完整操作系统
容器只包含OS的核心依赖库和配置文件等必备组件
- 容器本质是一个自带独立运行环境的特殊进程

docker run

创建并运行容器：docker run [Repository/ID] (若没有指定名字，则会随机分配)

参数-d 即容器后台执行

Note

运行docker ps 查看正在运行的容器

可用$ docker ps -a 查看所有容器(包括运行和停止的)

CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                   CREATED         STATUS         PORTS     NAMES
d48f4b5fdc03   nginx     "/docker-entrypoint.…"   9 seconds ago   Up 9 seconds   80/tcp    intelligent_ishizaka

也可以pull省略，直接run，若没有则会先拉取再run

参数-p 80:80 前面为宿主机端口，后面为容器内端口，使其进行映射

示例

$ docker run -p 80:80 -d nginx
1da53412d1a5bf6d868b76ce3d44fae16a29acec8dc8acf00592ac7b45d338cd

$ docker stop 1da53412d1a5  (进行退出)

此时就可以在本地即宿主机上访问localhost:80

-V 宿主机目录:容器内目录 两者目录进行绑定，修改将互相影响『绑定挂载』
- 保证删除容器，数据并不会丢失，还在宿主机中
-v 卷的名字:容器内目录 先创建一个存储空间(命名卷) 『命名卷挂载』

示例

$ docker volume create nginx_html
nginx_html
$ docker run -p 80:80 -v nginx_html:/user/share/nginx/html nginx

挂载卷在宿主机哪？可利用一下命令查看：

$ docker volume inspect nginx_html
[
    {
        "CreatedAt": "2025-06-29T13:47:54Z",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/nginx_html/_data",
        "Name": "nginx_html",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

$ docker volume list 列出所有创建的挂载卷

$ docker volume prune -a 删除没有任何容器使用的卷

-e：向Docker传递环境变量

--name my_nginx 给容器自定义名字（必须是唯一的），名字和ID等价

-it 让自己的控制台进入容器，进行交互 e.g. $ docker run -it --rm alpine

--rm 退出exit容器后并同时将容器从宿主机上删除（可临时调试某容器）`
$ docker exec -it ID /bin/sh 进入正在容器内部，获得交互环境，可运行Linux命令

Alpine Linux 是一个面向安全，轻量级的Linux

-- restart xxx 配置容器在停止时的重启策略 always/unless-stopped

注意

$ docker run xxx 每次都会创建一个新容器

Q: 若要仅仅是启动/停止某容器？ → $ docker start/stop ID/Name

查看容器的信息：$ docker inspect ID

Dockerfile

Dockerfile 是一个文本文件，包含了构建Docker镜像的所有指令

示例

Python-main.pyDockerfile

from fastapi import FastAPI
import uvicorn
app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8100)

访问 http://local:8100/, 将展示: {"Hello": "World"}

```dockerfile

指定基础镜像

约 901 个字 49 行代码预计阅读时间 4 分钟

    FROM python:3.13-slim
    WORKDIR /app
    # 复制文件到容器/app目录下
    COPY . /app
    # 安装依赖
    RUN pip install -r requirements.txt
    # 设置端口
    EXPOSE 8100
    # 设置容器启动时执行的命令
    CMD ["python", "app.py"]
    ```

=== "requirements.txt"

    ```txt
    fastapi
    uvicorn     
    ```

$ docker build -t docker_test . 点代表在当前目录下构建

-t 后表示docker镜像的名字 (PS: docker需要进行开启状态)

启动：$ docker run -d -p 8100:8100 docker_test

Docker网络：

$ docker network list
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
e43929feae99   bridge    bridge    local
efd12bd5e7f7   host      host      local
a9783dcc9bf1   none      null      local

上述三个为默认网络，无法删除

Docker Compose 定义和运行多容器，使用yml文件管理多个容器，说明部署文件有哪些，顺序是如何及CPU/Memory等信息

执行命令docker-compose up 解析yml文件，将容器按顺序部署
优点：轻量级，适合个人使用
若对于企业级服务器集群，需要大规模容器管理 → Kubernetes

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